人工智能開始賦能工業制造

　　基于日趨成熟的物聯網技術，大量數據得以被實時獲取，大數據為機器學習提供了數據資源及算法支撐，而云計算則為人工智能提供了靈活的計算資源。這些技術的有機結合，為人工智能技術奠定基礎，也推動其不斷發展。

　　正如科克勒所說，大約十年前，漢諾威工博會上首次提出工業4.0概念，生產線上各個組件開始被連接起來，而這也是收集數據的前提。在收集多年數據后，人工智能開始使用這些數據，并在工業生產展開最初應用。

　　本屆工博會上，記者可以明顯感覺到，從為生產線設計的最新工具，到應用于產業鏈的解決方案，人工智能應用已貫穿于設計、生產、管理和服務等制造業的各個環節，其日益多樣化的應用場景包括故障監測、預測性維護、智能分揀、設備健康管理、基于視覺的缺陷檢測、智能決策、優化生產計劃、需求預測等。

　　美國惠普企業公司首席技術專家托馬斯·邁爾表示：“人工智能是我們許多產品的核心組成部分，例如服務器、存儲系統或網絡。此外，人工智能還幫助我們的客戶優化這些系統的性能，并預見和預防可能發生的問題。多年來，在全球范圍內，每秒都會從系統中收集數百萬的傳感器數據來訓練人工智能技術，反過來又會用于支持用戶進行操作和預測性維護。”

　　德國自動化領域知名企業費斯托公司技術專家塞巴斯蒂安·施羅夫說，人工智能技術已不僅僅是一種發展趨勢，而是已經成為整個行業的標準。

　　生成式人工智能將加速數字化變革

　　目前大熱的生成式人工智能技術已在本屆工博會上出現少量應用。科克勒認為，工業4.0時代對人工智能的應用將走到新的一步，即生成式人工智能的使用。不少技術人員認為，該技術不僅將改變許多工業設計和制造流程，還可能顛覆整個行業。

　　ASSIST軟件公司首席產品官弗拉德·奧特羅科爾告訴記者，這一技術面世以來，人工智能話題更多進入公眾關注焦點。盡管最近每年工博會都有人工智能的“身影”，但他認為，今年最特別之處就是生成式人工智能技術已開始與工業領域結合。

　　例如，貝克霍夫公司就在其“TwinCAT機器學習”控制器集成人工智能解決方案中使用了生成式人工智能技術。

　　漢諾威工博會上發布的一項調查數據顯示，目前在工業領域，三分之一的德國大中型企業決策者認為，生成式人工智能技術將會加速其企業的數字化變革。

　　德國西韋輿論調查公司對德國1500名工業經理進行的一項調查顯示，62%的受訪者認為，生成式人工智能在工業中有多重好處，包括節約成本、提高效率和優化商業流程等。

　　制造業的人工智能時代剛剛開始

　　不少業界專家認為，人工智能將為工業發展提供更多動力，并加快創新進程。不過，目前展示的人工智能應用大多屬于初步創新項目，人工智能大規模深度應用于整個工業制造還需時間。

　　“我們顯然處于工業4.0發展的過程中，但人工智能才剛剛開始。”谷歌工業技術專家蒂諾·古德柳斯對新華社記者說。在他看來，人工智能與工業生產的大規模深度融合“還需要兩年時間”。

　　魏德米勒公司技術專家托比亞斯·高克施特恩表示，將人工智能應用于工業制造，不僅需要人工智能科學家，還需要了解機器和制造的專家，只有各方合作，才能將人工智能應用推向新的時代。

　　多名專家指出，加強合作是人工智能未來發展的關鍵，另外，該技術在工業應用的未來在于數學、統計學和神經網絡的結合。